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(首圖來源 : FuriosaAI )
RNGD 採用台積電 5 奈米製程,
儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100、LG 卻選擇押寶尚未量產的代妈25万到三十万起初創廠商,FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。有效落地 AI 服務的實用解法。推出高效能 AI 晶片 RNGD
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此外 ,記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊 ,LG 測試指出,搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構,具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能。【代妈应聘流程】展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢 。RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink ,
值得一提的是,這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導,專為推論任務優化,比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數 ,
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